Reconciliação com código IA
Reconciliação Automatizada Impulsionada por IA
Gestores de ativos frequentemente precisam conciliar dados de várias fontes com cabeçalhos e formatos diferentes, o que pode ser demorado e trabalhoso. Esses esforços exigem um empenho significativo das equipes de desenvolvimento para criar códigos personalizados para cada tarefa de conciliação, levando a atrasos e aumento dos custos operacionais.
A Everysk utiliza Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para gerar códigos de conciliação personalizados. Essa solução integra diferentes fontes de dados, automatiza o processo de redação de códigos e cria um workflow escalável e repetível para a reconciliação.
A criação automatizada de códigos de IA para conciliação da Everysk permite que os gestores de ativos conciliem dados de diversas fontes de forma eficiente e precisa, aumentando a eficiência operacional geral e reduzindo os custos. Cada etapa do processo é totalmente personalizável e escalável para seus requisitos.
Explore o workflow em detalhes abaixo.
Revisão Completa
Escrita de Código com IA para Conciliação
Gere código de reconciliação customizado na velocidade da automação. Continue lendo para conhecer todos os robôs que sustentam o workflow.
Buscador de Arquivos
Esses robôs buscam arquivos do sistema ou de integrações de terceiros. Neste exemplo, o fluxo de trabalho recupera arquivos CSV de dois conjuntos de empréstimos vindos de diferentes administradoras de crédito privado. As fontes de dados têm cabeçalhos e formatações diferentes, mas precisam ser agregadas e conciliadas.
Buscador de Armazenamento de Dados
Este robô recupera uma tabela de mapeamento salva como um repositório de dados (datastore), contendo regras lógicas e orientações de formatação que o LLM usará para escrever o código de conciliação.
Entrada do Usuário
O usuário insere seu prompt quando o workflow é iniciado. Nele vão as instruções, em linguagem natural, sobre que tipo de agregação e de checagens de reconciliação a IA deve programar.
Robô LLM
O Robô LLM recebe os conjuntos de dados e a tabela de mapeamento e usa um agente treinado para processar o prompt. O robô inclui prompts adicionais para garantir que o resultado tenha qualidade profissional e esteja pronto para uso no sistema. Ele devolve um código que pode ser visualizado, armazenado e executado automaticamente na Everysk.
Gerador de Relatórios
Gera o código criado pelo LLM e o salva em um relatório para revisão.
Robô Python
Depois de revisado, testado e aprovado, o código pode ser colado em um robô Python customizado na Everysk. Com bons conjuntos de dados e bons prompts, quase nenhuma edição é necessária para deixar o código pronto para produção. Esse robô pode entrar em um workflow próprio, junto com outros robôs prontos, para formar um processo de ponta a ponta.
Principais Benefícios do Fluxo de Trabalho
Use prompts de texto em linguagem simples para criar reconciliações sob demanda, sem precisar de conhecimento técnico aprofundado nem de experiência em programação
O desenvolvimento e a implementação rápidos do workflow reduzem bastante o tempo de processamento de dados.
O cliente se conecta ao LLM de sua escolha e gera código customizado sob medida para o que precisa.
